Efter årsmötet vilket leddes av Per Berggren visade Anders Tihkan hur AI kan användas för att snabbt söka, sammanställa och värdera stora mängder information.
Information från presidenten
Affi betonade att arbetet med att rekrytera nya medlemmar är avgörande för klubbens framtid. Medlemmarna uppmanades därför att ta med och dela ut klubbens informationskort vid lämpliga tillfällen samt att bjuda in potentiella medlemmar och gäster till frukostmötena. Affi lyfte också fram flera medlemmars värdefulla insatser. Anders T uppmärksammades för sin trogna närvaro, sitt stöd till deltagarna och sitt arbete som moderator och tekniskt ansvarig vid veckans webbinarium om våtmarker. Även Janne tackades för att han tidigt på fredag morgnarna förbereder lokalen, ordnar borden och ställer fram frukosten. Medlemmarna påmindes om att inte glömma att Swisha ”Skrytgrisen” när de har skrutit. Avslutningsvis rekommenderade Louise och Lennart Nationalmuseums utställning "Hav", som hon nyligen hade besökt.
Därefter överlämnade Affi ordet till Per som höll i årsmötet gällande presidentåret 2025 - 2026.
Årsmötets protokoll med tillhörande bilagor kommer att distribueras i sin helhet efter att protokollet har blivit justerat.
Dagens föredrag
Efter årsmötet följde Anders T upp sin tidigare AI-introduktion, ”AI kan göra grovjobbet”. Han visade hur AI kan användas för att snabbt söka, sammanställa och värdera stora mängder information.
Det första verktyget var Consensus https://consensus.app/ en AI-baserad söktjänst som hämtar svar från ett mycket stort antal vetenskapligt granskade artiklar. Verktyget kan användas även av den som inte är forskare, till exempel för att undersöka vardagsfrågor och se vilket vetenskapligt stöd som finns för olika påståenden. Användaren formulerar en fråga och får en sammanfattning av forskningsläget samt hänvisningar till relevanta studier.
Som exempel sökte Anders efter forskning om sambandet mellan partikelfysik och AI-utveckling samt om skillnader mellan animaliskt och vegetabiliskt fett. Consensus visade hur stor andel av studierna som stödde olika slutsatser och presenterade de mest relevanta forskningsresultaten. Anders framhöll att verktyget även kan synliggöra områden där forskarna inte är överens, vilket är viktigt för att förstå hur säkert ett svar egentligen är.
Ett annat exempel gällde skogens förmåga att binda kol under olika delar av livscykeln. Sammanställningen visade att unga träd har ett begränsat upptag eftersom bladytan är liten. När skogen växer ökar upptaget, medan nettoupptaget åter minskar i en åldrande skog. Exemplet illustrerade hur AI kan göra omfattande forskning mer överskådlig genom att sammanfatta resultaten och hänvisa till de bakomliggande studierna.
Anders demonstrerade även AI-tjänsten Litmaps https://www.litmaps.com/ som möjliggör att grafiskt se inbördes referenser mellan vetenskapliga artiklar.
Den tredje AI-tjänsten var Notebook från Google https://notebook.google.com som kan arbeta med källor vilka först importeras och sen bearbetas. Anders visade en Notebook där han skickade in tre källor: försäkringsbrev för villahemförsäkring, villkoren (innehållande 92 finstilta sidor!) samt en tilläggsförsäkring vilket snabbt resulterade svar på konkreta frågeställningar istället för att ägna kvällen åt att läsa 92 sidor villkorstext.
Anders visade även hur man kan ta genväg till källor genom att låta Notebook leta upp och föreslå källor från webben. Frågan om fåglar i skärgården gav snabbt 10 källor av bra kvalitet. Förutom att ställa konkreta frågor kan vi be om bl.a. quiz, frågekort eller infografik. Nedan kan resultatet ses av infografiken som sammanfattar de 10 källorna.
